nên học java hay python

Tớ nghĩ bạn sẽ khá ấn tượng với nó đấy. 4. Bảo mật: Python có một tính năng bảo mật rất high, chính vì vậy những Pentester hay Hacker đều muốn sử dụng nó để thâm nhập và viết phần mềm v.v…. Nếu bạn muốn học và tìm hiểu về bảo mật thì Python chính là sự lựa Mặc dù có các thư viện Học máy cũng có sẵn trong Java, nhưng bạn sẽ tìm thấy nhiều nội dung hơn khi tìm hiểu về Python vì cộng đồng lập trình viên Python nghiên cứu về Khoa học dữ liệu và Máy học nhiều hơn bất cứ cộng đồng nào khác. Nếu cho vào tế bào một chất hóa học để phá hủy màng trong ti thể - Tuyển chọn giải bài tập Sinh học lớp 10 Chân trời sáng tạo hay, ngắn gọn giúp bạn làm bài tập Sinh 10. Khóa học online. Toggle navigation. Lớp 1. Nếu bạn đang tìm kiếm nhiều tài nguyên học Python hơn nữa, hãy thử các trang web như learningpython.org và python-guide.org. Có thể bạn quan tâm: 11 điều không thể bỏ lỡ khi bắt đầu học lập trình Python. Top 10 tài liệu lập trình Python cơ bản và nâng cao Em sinh viên năm nhất hỏi: Nên học Java hay là Python tốt hơn? 1. Tính Dễ học của ngôn ngữ Java và Python Ở điểm này thì Python được 1 điểm cộng. Ngôn ngữ Lập trình Python trong sáng 2. So sánh ví dụ Helloword bằng Java và bằng Python Viết "Hello World" bằng Java: public class HelloWorld { mimpi kedatangan tamu laki laki 2 orang. CỘNG ĐỒNG NGƯỜI SỬ DỤNGPHÁT TRIỂN WEBPHÁT TRIỂN ỨNG DỤNG DI ĐỘNGHỌC MÁY VÀ DỮ LIỆU LỚNTRẺ NÊN BẮT ĐẦU TỪ ĐÂU Trẻ em nên học lập trình Python hay Java? Đây là câu hỏi được nhiều bậc phụ huynh đặt ra khi lựa chọn ngôn ngữ lập trình phù hợp cho con. Có rất nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau, và mỗi ngôn ngữ có những ưu và khuyết điểm riêng và được dùng để giải quyết một số vấn đề nhất định, trên thực tế không có một ngôn ngữ lập trình nào là tốt nhất, mà chỉ có ngôn ngữ lập trình phù hợp nhất. Chính vì điều này, bố mẹ phải nắm rõ các quy tắc khoa học máy tính cơ bản để lựa chọn cho con ngôn ngữ lập trình phù hợp. Ở Bài viết này chúng tôi sẽ tập trung chủ yếu vào so sánh học lập trình Python với Java – hai ngôn ngữ được sử dụng rộng rãi nhất trên thế giới. Mặc dù rất khó để đo lường tốc độ phát triển của mỗi ngôn ngữ, nhưng đây là hai ngôn ngữ lập trình phổ biến được sử dụng hiện nay. Nguồn edureka! Một điểm khác biệt chính giữa Python và Java là Python sử dụng được gõ động Dynamically typed, trong khi Java được gõ tĩnh Statically typed. Static Typed không cho phép lỗi ở bất cứ đâu trong chương trình và ngăn các biến tự thay đổi kiểu dữ liệu. Điều này đặc biệt hữu ích ở việc tiết kiệm được nhiều thời gian đối với các chương trình lớn. Tuy nhiên, code sẽ phức tạp và khó đọc hơn. Đối với Dynamically typed thì các dòng code sẽ ngắn gọn và dễ đọc hơn vì nó bỏ đi các khai báo kiểu cho biến. Tuy nhiên, do lỗi về kiểu của biến nên lỗi chỉ được phát hiện khi đã chạy chương trình. Bởi vì lý do trên, Python sẽ phù hợp hơn cho người mới bắt đầu bởi các dòng code đơn giản và dễ đọc. CỘNG ĐỒNG NGƯỜI SỬ DỤNG Về mặt lịch sử, Java là được phát triển sớm hơn. Tuy nhiên, sau thời gian dài hoạt động Python nhanh chóng đạt được vị thế. Theo Báo cáo tháng 10 của Github, Python đã vượt qua Java để trở thành ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi nhất. Theo khảo sát năm 2018, Python hiện đang dẫn đầu là ngôn ngữ lập trình có tốc độ phát triển nhanh nhất. Cả Python và Java đều sở hữu các cộng đồng giải đáp các thắc mắc trên web như Stack Overflow. Theo thống kê từ Stack Overflow, Python đã vượt qua Java về tỷ lệ phần trăm câu hỏi vào năm 2017. Tại thời điểm đó, Python chiếm khoảng 13% còn Java thì chiếm 8% PHÁT TRIỂN WEB Cả Python và Java đều có thể được sử dụng để phát triển web. Thông thường, các nhà phát triển sẽ sử dụng Framework Django và Flask các đoạn code có sẵn cho Python và Spring cho Java. Python được biết bởi các dòng code dễ đọc và ngắn gọn. Bên cạnh đó, Python cũng sở hữu nhiều bộ mô-đun, các thư viện lớn được phát triển bởi các cộng đồng lập trình viên Python chuyên nghiệp. Vì vậy, nếu bố mẹ cảm thấy con có hứng thú về website thì học lập trình python là phù hợp nhất. Java có một hệ sinh thái tương tự, nhưng quy mô không thể so sánh bằng với Python Nguồn QuickStart PHÁT TRIỂN ỨNG DỤNG DI ĐỘNG Java là ngôn ngữ chiếm nhiều ưu thế hơn trong việc xây dựng, phát triển ứng dụng và trò chơi Android. Ở thời điểm hiện tại, mặc dù có những công cụ như Kivyand BeeWare cho phép người học viết mã và triển khai ứng dụng trên Windows, OS X, iOS và Android nhưng Python vẫn chưa được sử dụng phổ biến để phát triển các ứng dụng trên di động. HỌC MÁY VÀ DỮ LIỆU LỚN Học lập trình python là điều hoàn toàn cần thiết hiện nay khi nó là ngôn ngữ thống lĩnh trong các dự án Machine learning và khoa học dữ liệu. Đại đa số các lập trình viên sẽ chọn Python thay vì Java. Với cú pháp ngắn gọn, nhiều thư viện hỗ trợ, python thích hợp cho việc xử lý dữ liệu, phân tích đồ thị, lập ma trận. Nguồn HubSpot Tuy nhiên, nhiều lập trình viên Machine learning cũng có thể chọn sử dụng Java trong dự án liên quan đến an ninh mạng, phòng chống tấn công mạng hoặc phát hiện gian lận. Bố mẹ có thể đọc thêm các bài viết về Machine learning và AI tại đây TRẺ NÊN BẮT ĐẦU TỪ ĐÂU Nhiều nghiên cứu đã kết luận rằng học lập trình Python sẽ dễ hơn Java khi mới bắt đầu. Python sở hữu cú pháp trực quan đơn giản và dễ đọc. Con học lập trình python sớm sẽ giúp trẻ luyện tập xây dựng các ý tưởng và biến chúng trở thành các câu lệnh để giao nhiệm vụ cho máy tính. Có thể nói, học lập trình Python từ sớm sẽ là một bước đệm rất lớn và vững chắc cho con sau này. Sau khi đọc hết bài viết này, chúng tôi mong rằng bố mẹ có thể lựa chọn ngôn ngữ lập trình phù hợp nhất cho trẻ. Nếu con muốn theo đuổi ước mơ lập trình viên một cách một cách bài bản và đem lại kết quả tốt nhất thì các bậc phụ huynh hãy tin tưởng và chọn lựa DigiUni Junior nhé. DigiUni Junior đem đến nhiều khóa học công nghệ về lập trình – thiết kế cho trẻ em từ 5-18 tuổi. Đặc biệt, với các khóa lập trình Scratch-Python, chúng tôi kết hợp Machine Learning học máy thông qua các trò chơi và dự án tương tác thú vị, khơi dậy đam mê lập trình và giúp trẻ tiến xa hơn trên chặng đường thực hiện ước mơ trong tương lai. Chúng tôi hiểu rằng học lập trình hiệu quả cần sự hỗ trợ của giảng viên CNTT kinh nghiệm và tận tâm. Và đặc biệt, chú ý, sâu sát đến việc học của từng học viên, lớp học chỉ từ 3-8 học viên, có giảng viên và trợ giảng luôn lắng nghe, hướng dẫn kịp thời cũng là chìa khóa giúp các em tiến bộ nhanh và đi sâu hơn trên chặng đường chinh phục tương lai. Ưu điểm của JavaNhược điểm của JavaƯu điểm của PythonNhược điểm của PythonTóm tắtKết luận Có thể nói, “học lập trình Python hay Java” là một câu hỏi mà hầu hết những người mới bắt đầu gặp phân vân. Nhiều người thường ấn tượng trước Python khi nhìn vào cách viết code trong 2 ngôn ngữ này. Ví dụ, đây là cách in “Hello World” trong Java class Main{ public static void mainString... args { World!"; } } Còn đây là trong Python print"Hello World!" Ngay lập tức, bạn có thể thấy sự khác biệt giữa chúng. Python truyền tải các bước ở một định dạng dễ đọc hơn, và nó đã được rất nhiều người chú ý nhờ đặc điểm này. Nhưng đó không phải là tất cả, bởi không tự nhiên mà Java là ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi nhất trên thế giới. LUYỆN THI CHỨNG CHỈ OCA Ưu điểm của Java Java dễ đọc và có cấu trúc tốt. Việc đọc một lượng code lớn trong Java sẽ dễ dàng được sử dụng rộng rãi trên nhiều nền tảng Android apps Di động, server backends, Desktop apps Java FX, vì vậy học Java là bước đệm cho bất kỳ nền tảng nào trong số có một loạt các thư viện và framework để bạn dễ dàng thêm tính năng mới vào ứng dụng hoặc chương trình của mình. Nhược điểm của Java Các lập trình viên đang có xu hướng ưa chuộng các ngôn ngữ khác ví dụ Kotlin hơn Java trong Android, từ đó dẫn đến việc lượng sử dụng Java giảm dù ngôn ngữ này đã thêm hỗ trợ cho các tính năng như Futures, Streams và Lambdas nhưng khá chậm. Java gần đây đã chuyển sang chu kỳ phát hành mỗi 6 tháng, nhưng có lẽ đã quá muộn để đưa các lập trình viên trở thường có nhiều boilerplate code hơn Python. Ưu điểm của Python Cú pháp rất đơn giản so với rất nhiều ngôn ngữ sử dụng rộng rãi trong Machine Learning, Deep Learning và AI nói chung. Rất hữu ích trong việc phân tích và trực quan hóa dữ sử dụng trong phát triển Web với các framework như Django. Nhược điểm của Python Thường khó chuyển sang các ngôn ngữ như Java sau đã code bằng Python, trong khi sự chuyển đổi từ Java sang Python lại khá dễ sử dụng trong ít nền tảng Python là một ngôn ngữ thông dịch, nên trong nhiều trường hợp sẽ chậm hơn Java. Tóm tắt Java hay Python? Hãy cùng nhìn lại các điểm chính của bài viết trên trong bảng tóm tắt sau Kết luận “Java hay Python? Lựa chọn nào cho sự khởi đầu?” Cả Python và Java đều là các ngôn ngữ hướng đối tượng với các thư viện có sẵn khổng lồ, có thể chạy trên hầu hết bất kỳ hệ điều hành nào. Tuy nhiên, cách thực thi của chúng lại rất khác nhau nhưng hãy tin rằng sẽ không thiếu tài nguyên, môi trường khi bạn lựa chọn một ngôn ngữ và bắt đầu cuộc hành trình của mình. Nếu bạn chưa quen với lập trình, tốt hơn là nên gắn bó với Python chỉ vì nó thực sự dễ dàng và sử dụng cú pháp giống tiếng Anh, nó được sử dụng trong nhiều khóa học giới thiệu về Khoa học Máy tính trên khắp thế giới. Tuy nhiên, nếu mục tiêu của bạn là xây dựng các ứng dụng với nền tảng đến từ thế giới của C / C ++, thì Java có thể sẽ cảm thấy khá quen thuộc với bạn. Tất cả đi vào những gì bạn dự định xây dựng và nơi bạn cảm thấy muốn phát triển kỹ năng mới của mình. Happy learning Bài viết được sự cho phép của tác giả Nguyễn Chí Thức Từ năm 2016, Python đã thay thế Java trở thành ngôn ngữ phổ biến nhất trong các trường cao đẳng và đại học trên thế giới và kể từ đó Python chưa bao giờ dừng lại. Python đang phát triển và lớn mạnh hơn theo thời gian. Nếu bạn đọc tin tức về lập trình và công nghệ hoặc bài đăng trên blog thì bạn có thể nhận thấy sự tần suất Python xuất hiện ngày càng tăng. Bởi vì nhiều cộng đồng lập trình viên phổ biến bao gồm StackOverflow và CodeAcademy đang đề cập đến sự trỗi dậy của Python như một ngôn ngữ lập trình chính. Nhưng, câu hỏi lớn nhất là TẠI SAO một lập trình viên nên học Python? Python đang phát triển mạnh. OK, điều này tốt không? TỐT. Nhưng điều này không có nghĩa là Java đang đi xuống hoặc C ++ đang suy giảm. Đối với người mới bắt đầu học lập trình, hãy bắt đầu với Python vì nó rất dễ học và đủ mạnh để xây dựng một ứng dụng web và xây dựng các quy trình tự động hóa. Trên thực tế, một vài năm trước, Script là lý do chính để học Python và đó cũng là lý do đầu tiên và quan trọng nhất mà Python thu hút mình hơn Perl. Đối với các lập trình viên có kinh nghiệm hoặc ai đó đã biết về Ruby, Java hoặc JavaScript, học Python có nghĩa là có được một công cụ mới và mạnh mẽ trong kho vũ khí của mình. Và trong số những người mình biết, mình vẫn chưa thấy ai nói “KHÔNG” với một công cụ tốt cả. Theo như cuốn sách “Tự động hóa những thứ nhàm chán với Python” đã nói, Python cung cấp khả năng tự động hóa những việc tầm thường và cho phép bạn tập trung vào những thứ thú vị hơn. Nếu bạn là một lập trình viên có kinh nghiệm, bạn hoàn toàn có thể tự động hóa quy trình với rất nhiều ngôn ngữ lập trình. Nhưng không nhiều ngôn ngữ cung cấp đủ nhiều công cụ để làm việc với APIs, Thư viện, Framework, Data Sicense, Machine Learning, Web … Các việc làm lập trình python cho bạn Nếu bạn đang suy nghĩ để học Python nhưng không chắc tại sao bạn mình lại nên học thì đây là 10 lý do làm nổi bật lợi ích của việc học Python vào năm 2023. Mặc dù, các câu hỏi phụ thuộc nhiều hơn vào việc người đang hỏi là ai, muốn gì… Ví dụ Đối với người mới bắt đầu học lập trình, nên học Python vì đơn giản là Python rất dễ học. Tương tự, đối với một lập trình viên có kinh nghiệm đang muốn học về Khoa học dữ liệu và Học máy, nên chọn Python vì Python đã trở thành ngôn ngữ lập trình được sử dụng nhiều nhất, nó có các API và thư viện mạnh mẽ có sẵn cho AI, Khoa học dữ liệu và Học máy. 1. Data sai ần Data Sicense là cần có “Pai thần” Python Đây là lý do duy nhất, lớn nhất khiến nhiều lập trình viên muốn học Python vào năm 2023. Mình biết nhiều bạn bè của mình đã chán công việc lập trình Java, lập trình PHP. Bởi vì đã hàng chục năm học làm việc với nó rồi. Họ muốn tìm kiếm thứ gì đó thú vị, thử thách và cơ hội cao hơn nữa. Nhưng, Tại sao Python lại là ngôn ngữ yêu thích cho Khoa học dữ liệu và Học máy? Không phải là ngôn ngữ lập trình R đã được coi là tốt nhất cho mảng này cách đây không lâu à? Mình nghĩ là các thư viện và framework phong phú mà Python cung cấp, ví dụ PyBrain, NumPy và PyMySQL trên AI, DataScience và Machine learning chính là một trong những lý do đó. Một lý do khác là sự đa dạng, Python cho phép bạn làm được nhiều hơn R. Ví dụ Bạn có thể tạo tập lệnh tự động hóa, lập trình web, lập trình ứng dụng… 2. Học Python thì làm Machine Learning dễ hơn Đây là một lý do khác khiến các lập trình viên đua nhau học Python vào năm 2023. Sự phát triển của Học máy Machine Learning là một hiện tượng trong vài năm qua và nó nhanh chóng thay đổi mọi thứ xung quanh chúng ta. Các thuật toán trở nên tinh vi từng ngày, ví dụ tốt nhất là Thuật toán tìm kiếm của Google, giờ đây Google có thể trả lời chính xác những gì bạn đang muốn tìm kiếm. Xu hướng chatbot, trợ lý ảo và Facebook hoàn toàn được điều khiển bởi Thuật toán tương tự. Nếu bạn quan tâm đến học máy, muốn thực hiện một dự án hoặc chỉ muốn thử nghiệm, Python chính là ngôn ngữ lập trình chính duy nhất giúp việc này trở nên dễ dàng hơn. Mặc dù có các thư viện Học máy cũng có sẵn trong Java, nhưng bạn sẽ tìm thấy nhiều nội dung hơn khi tìm hiểu về Python vì cộng đồng lập trình viên Python nghiên cứu về Khoa học dữ liệu và Máy học nhiều hơn bất cứ cộng đồng nào khác. 3. Python có thể Lập trình Web Bạn muốn lập trình web một lý do khác để nên học Python. Nó cung cấp rất nhiều thư viện và framework tốt, ví dụ Bạn có thể dễ dàng lập trình web với Framework Django và Flask. Các nhiệm vụ mất hàng giờ PHP mới xử lý được thì có thể được hoàn thành trong vài phút đối với Python. Python cũng được sử dụng rất nhiều để xây dựng các trang web dạng như mạng xã hội. Reddit chính là một trong số đó Note Theo báo cáo khảo sát của Stack Overflow thì Reddit là mạng xã hội phổ biến nhất đối với các Lập trình viên. 4. Nói Python dễ học Thứ Hai thì không ngôn ngữ nào dám chọn Thứ Nhất “Dễ học” chính là lý do để người mới bắt đầu học lập trình chọn học Python. Khi bạn lần đầu tiên bắt đầu với lập trình, bạn chắc chắn không muốn bắt đầu với một ngôn ngữ lập trình có cú pháp khó, trừu tượng đâu. Python vừa dễ đọc vừa đơn giản. Việc cài đặt cũng rất dễ dàng, bạn không cần phải xử lý bất kỳ vấn đề về đường dẫn nào như trong lập trình Java hoặc các vấn đề về trình biên dịch như trong C ++. Chỉ cần bấm Cài đặt Python và bạn đã hoàn tất. Trong khi cài đặt, nó chỉ yêu cầu thêm một bước cài đặt PATH nhỏ, nếu bạn muốn chạy Python ở bất cứ đâu trên máy tính của mình mà thôi. 5. Python có cộng đồng lập trình viên cực kỳ lớn Học lập trình là một quá trình tự học rất nhiều. Nhưng không phải tự học là bạn chỉ mua sách về đọc. Những lúc bí code hay muốn tìm tài liệu, muốn xem video hướng dẫn thì bạn chẳng phải chạy lên Google, Youtube, Stack Overflow mà hỏi hay sao? Tất cả những tài nguyên, tài liệu, video trên Internet đó là do cộng đồng lập trình viên họ thảo luận, họ đăng tải, họ up lên. Tài nguyên nhiều tương đương với Cộng đồng Python lớn. Lý do là vì Thời gian phát triển đã lâu, từ năm 1991 Số lượng người đóng góp lớn thứ 3 trên Github Công nghệ phổ biến thứ 4 theo Khảo sát của Stack Overflow năm 2019 6. Python có một bộ thư viện và Framework siêu to khổng lồ Một trong những điểm tương đồng giữa Python và Java là có lượng lớn các thư viện, Framework và modules nguồn mở có sẵn để làm bất cứ điều gì bạn muốn làm. Nó làm cho việc phát triển ứng dụng thực sự dễ dàng. Chỉ cần Copy – Paste là xong Bạn thử tưởng tượng, bạn muốn lập trình một trang web mà không có Spring trong Java hoặc Django và Flask trong Python xem. Nó quá Khổ. Có Framework làm cho công việc của bạn đơn giản, vì việc của bạn lúc này là chỉ cần tập trung vào Business logic thôi. Python có nhiều thư viện cho các nhu cầu khác nhau. Django và Flask là hai trong số phổ biến nhất để lập trình web. NumPy và SciPy là phổ biến nhất dành cho Khoa học dữ liệu. Trên thực tế, Python có một trong những bộ sưu tập tốt nhất về thư viện Khoa học dữ liệu và Học máy như TensorFlow, Scikit-Learn, Keras, Pandas và nhiều hơn thế nữa. Nếu bạn thấy thú vị và muốn tìm hiểu thêm ngay về các thư viện Học máy của Python, mình khuyên bạn trước tiên, hãy học Python cơ bản ngay nhé. Sau đó chỉ cần học “Sử dụng Framework” là xong. 7. Khả năng tự động hóa trong Python rất Pro Khi lần đầu tiên mình biết về Python là do mình có nhu cầu viết một đoạn Script. Mình đã làm việc với một ứng dụng nhận tin nhắn qua UDP và nó có một vấn đề, đó là không thấy tin nhắn trong nhật ký. Mình muốn kiểm tra xem liệu mình có nhận được bất kỳ traffic UDP nào trên box đó và port đó hay không nhưng mình không thể tìm thấy một lệnh UNIX tiện dụng để làm điều đó. Một người bạn của mình, người ngồi cạnh mình đang học Python và anh ấy đã viết một extension chỉ trong 5 phút để chặn tin nhắn UDP bằng một trong các Module của Python. Lúc đó, mình đã rất ấn tượng với thời gian anh ấy viết một công cụ như vậy. Tốc độ này đã làm nổi bật lên sức mạnh của Python khi viết Script, công cụ và tool tự động hóa. 8. Python là Đa-zi-năng Một trong những điều mình thích về Python là tính Đa-zi-năng của nó. Nó không bị ràng buộc với chỉ một nhiệm vụ, ví dụ R rất tốt về Khoa học dữ liệu và Học máy nhưng lặn mất tăm khi nói đến lập trình web. Học được Python có nghĩa là bạn có thể làm rất nhiều thứ. Bạn có thể lập trình các trang web của mình bằng Django và Flask, có thể thực hiện nhiệm vụ Phân tích dữ liệu bằng NumPy, Scipy, Scikit-Learn và NLTK. Ở mức tối thiểu, bạn có thể sử dụng Python để viết các tập lệnh để tự động hóa nhiều công việc hàng ngày của bạn. 9. Python có nhiều công việc và khả năng phát triển lớn Python đang phát triển rất nhanh và đang định nghĩa xu hướng mới. Có ai mà không muốn học một ngôn ngữ lập trình lớn vẫn đang tiếp phát triển mạnh ở thời điểm mới bắt đầu sự nghiệp lập trình viên cơ chứ? Nó không chỉ giúp bạn có được một công việc nhanh chóng mà còn giúp tăng tốc sự nghiệp của bạn. Và… Đối với người mới bắt đầu, đây mới là lý do quan trọng nhất để chọn học lập trình Python. 10. Lương Lập trình viên Python cao ngất ngưởng Các lập trình viên Python là một trong những lập trình viên được trả lương cao nhất, đặc biệt là về Khoa học dữ liệu, Học máy và Lập trình web. Trung bình, họ được trả lương rất tốt, từ USD đến USD tùy thuộc vào kinh nghiệm, địa điểm và lĩnh vực chủ chốt của họ. Tại việt Nam, theo Khảo sát của Top Dev, Kỹ sư Khoa học dữ liệu được trả lương lên tới $ mà vẫn khó kiếm người. Nếu bạn quan tâm đến việc tìm hiểu thêm về các công việc công nghệ có mức lương cao, mình khuyên bạn nên học Python ngay hôm nay! Lời kết Đó là tất cả về 10 lý do quan trọng nên học lập trình Python vào năm 2023. Như mình đã nói, điều quan trọng là phải biết lập trình trong thế giới mà công nghệ thông tin làm chủ. Nếu bạn muốn làm nghề lập trình nhưng chưa từng học lập trình thì… Khóa Học Python miễn phí của là một cách tốt nhất để bắt đầu nghề lập trình và chinh phục các lĩnh vực bạn mong muốn. Đối với các lập trình viên đã biết lập trình Java hoặc C ++, học Python không chỉ giúp bạn trở thành lập trình viên tốt hơn mà còn cung cấp cho bạn một công cụ mạnh mẽ để viết các tập lệnh, tạo một ứng dụng web và mở ra một lĩnh vực thú vị về Khoa học dữ liệu và Học máy. Nói tóm lại, nếu bạn chỉ có thể học một ngôn ngữ lập trình vào năm 2023 thì hãy học Python ngay. Bài viết gốc được đăng tải tại Có thể bạn quan tâm Sách hay nhất dành cho lập trình viên 2022 30 laptop lập trình tốt nhất cho lập trình viên năm 2022 Phần 1 Tuyển sinh ngành Công nghệ Thông tin, bạn đã biết? Xem thêm vị trí tuyển dụng lập trình python hấp dẫn tại TopDev Hiện nay, trong cái thời đại mà công nghệ đang dần tạo ra sức ảnh hưởng to lớn lên cuộc sống của mỗi cá nhân và thậm chí là đến cả sư vận động của toàn thể nhân loại thì có lẽ ai trong tất cả chúng ta đã không còn quá xa lạ với những cụm từ như “Kỷ nguyên số”, “Thời đại công nghệ”, “Công nghệ mà chúng ta có thể bắt gặp ở bất kỳ đâu. Và dĩ nhiên, dòng công nghệ này cũng cuốn đi không ít người, chính vì vậy lập trình dần trở thành con đường được rất nhiều người lựa chọn theo đuổi và lấy đó làm bệ phóng cho tương lai của mình. Nên Học Java Hay Python Để Phát Triển Công Việc Đối với các bạn có đam mê với lập trình thì việc lựa chọn một ngôn ngữ lập trình làm nền tảng cũng như để cháy hết mình với nó là một điều hết sức cần thiết, đặc biệt là đối với những bạn mới bắt đầu tìm hiểu về lập trình. Lựa chọn đẹp đẽ nhất có lẽ là Java, tuy nhiên trên bảng xếp hạng các ngôn ngữ thịnh hành hiện nay thì Python lại đang trỗi lên rất mạnh mẽ. Nếu như các bạn có ý định theo đuổi ngành nghề đầy triển vọng này thì Khóa học Python tại Lập Trình Việt chắc chắn sẽ là sự lựa chọn đúng đắn dành cho bạn Bài viết sau đây sẽ giúp bạn so sánh được các điểm mạnh và điểm yếu giữa ngôn ngữ lập trình Java – một ngôn ngữ kỳ cựu và ngôn ngữ lập trình Python – một ngôn ngữ tiềm năng trong tương lai, nhằm giúp bạn có thể đưa ra được sự lựa chọn đúng đắn khi quyết định theo đuổi con đường lập trình. Lịch sử của 2 ngôn ngữ Java và Python Java Năm 1995, Java chính thức ra đời, đây là một loại ngôn ngữ lập trình đa mục đích, kiểu tĩnh – Statically-typed – nghĩa là ngay tại thời điểm compile biên dịch các phép toán, hàm hay biến đều có thể kiểm tra ngay vì đã xác định được kiểu dữ liệu, bên cạnh đó đây cũng là loại ngôn ngữ hướng đối tượng. Mọi người biết đến Java với cái tên WORA Write Once Run Anywhere – viết một lần để sử dụng chạy cho bất kỳ nơi đâu, dưới sự trợ giúp của máy ảo Java – JVM Java Virtual Machine, Java được thiết kế để có thể chạy trên tất cả mọi nền tảng với càng ít sự phụ thuộc càng tốt. Python So với Java, Python xuất hiện sớm hơn vào khoảng năm 1991, tuy nhiên rất nhiều người chưa biết tới Python là gì mãi cho đến gần đây sức ảnh hưởng của nó mới trở nên rõ rệt hơn. Đây là một loại ngôn ngữ lập trình đa mục đích, kiểu động – Dynamically-typed – điều này có nghĩa là trong quá trình thực thi, kiểu dữ liệu sẽ được tự động chuyển đổi nếu cần thiết, do đó khi khai báo chúng chúng ta sẽ không cần phải chỉ định kiểu dữ liệu của hàm hoặc biến. Python là loại ngôn ngữ có cấu trúc rõ ràng, hình thức rất sáng sủa, bên cạnh đó, Python còn có một số ưu điểm nổi bật như dễ nhớ, dễ học và dễ đọc. Người sử dụng có thể thông qua số lần gõ phím tối thiểu để viết mã lệnh nhờ vào sự cho phép của cấu trúc của Python. Các điểm khác nhau giữa Java và Python Về hiệu năng Mã nguồn của cả Java lẫn Python đều được biên dịch về dạng Bytecode đồng thời phải nhờ sự trợ giúp của máy ảo để chạy, đây chính là lý do khiến cho chúng trở thành hai loại ngôn ngữ đa nền tảng. Tuy nhiên, giữa chúng vẫn có những sự khác biệt như Java thường biên dịch mã nguồn trước thời gian cjayj – runtime, còn Python thì ngược lại, nó biên dịch mã nguồn ngay trong thời gian chạy. Hiệu năng của các chương trình của Java sẽ được cải thiện đáng kể nhờ vào việc tất cả hoặc một phần chương trình đều được biên dịch “just – in – time” thành native code bởi máy ảo của Java. Ngược lại, hiệu năng của Python bị ảnh hưởng không hề nhỏ ở bản phổ biến nhất – CPython vì nó không thực hiện điều trên. Java và Python là 2 ngôn ngữ lập trình phổ biến hàng đầu hiện nay – Một số điều về CPython Python là một ngôn ngữ lập trình, do đó khi viết cần phải tuân theo các quy luật nhất định bởi vì nó thực chất chỉ là một bộ quy tắc ngôn ngữ. Do đó, trên thực tế, nếu không có Python interpreter hỗ trợ thì nó không thể chạy được. CPython là bản implementation Python phổ biến nhất, là Python interpreter sử dụng ngôn ngữ C để viết. Bên cạnh đó còn có thêm Iron Python Python interpreter sử dụng để chạy trên nền tảng .NET, Pypy Python interpreter từng sử dụng Python để viết và Jython sử dụng nền tảng Java để chạy,… Ngôn ngữ chỉ có ngữ nghĩa mà không có tốc độ. Do đó, chúng ta cần phải chọn ra một triển khai cụ thể mới có thể so sánh tốc độ của chúng với nhau. Giữa hiệu năng của Python với Java sẽ có cách biệt khá đáng kể trong một số trường hợp. Ví dụ như hiệu năng của Java có thể nhanh hơn hiệu năng của Python gấp 10 lần trong một thử nghiệm binary tree. Độ phổ biến Giữa Python và Java thì liệu cái nào sẽ chiếm ưu thế và được ưu tiên lựa chọn hơn? Giữa hai ngôn ngữ này thì mức độ phổ biến luôn là một trò chơi, lý do là bởi vì trong 3 vị trí phổ biến hàng đầu thì Java và Python đã từng là đối thủ của nhau. Có thể thấy được rằng, hiện nay Java và Python đều là các ngôn ngữ đang HOT dù dựa theo bất kỳ thống kê nào, tuy vậy, giữa hai ngôn ngữ này vẫn sẽ có khoảng cách dù khoảng cách ấy đang ngày một thu hẹp lại. Bảng xếp hạng mức độ phổ biến của các ngôn ngữ lập trìn Cú pháp Như đã nói ở trên, Python là một ngôn ngữ kiểu định động, do đó trong quá trình khai báo, các bạn không cần xác định kiểu dữ liệu của biến bởi vì các kiểu này sẽ được suy ra bằng trình thông dịch đồng thời, khi chương trình được chạy thì việc này cũng sẽ được kiểm tra. Chính vì lý do này, mà Python tương đối giống với ngôn ngữ tiếng Anh, đồng thời cú pháp của nó cũng đơn giản hơn rất nhiều. Hơn thế nữa, đối với những người mới bắt đầu, mã code của Python thường thân thiện và dễ đọc hơn rất nhiều, bởi vì nó không tuân theo các quy tắc lùi đầu dòng và cũng không sử dụng dấu ngoặc nhọn. Ngược lại, với người sử dụng Java, các bạn cần phải khai báo kiểu dữ liệu rõ ràng cho các biến, đồng thời còn phải tuân theo các cú pháp nghiêm ngặt. Do vậy, những người mới bắt đầu thường sẽ gặp khó khăn khi sử dụng Java vì đôi khi chỉ vì một số lỗi nhỏ như thiếu dấu “;” ở cuối câu lệnh,… mà chương trình có thể sẽ không chạy. Một số nhà phát triển sẽ cảm thấy yêu thích và thoải mái vì sự rõ ràng, quy cũ này, tuy nhiên cũng có những nhà phát triển ngược lại, họ cảm thấy bất tiện vì nó, đặc biệt là đối với các dự án lớn. Cơ hội việc làm và mức lương Để so sánh về mức thu nhập hoặc cơ hội việc làm giữa những nhà phát triển lựa chọn con đường Java hay Python thì có lẽ không có một sự so sánh khách quan hoặc sự khác biệt nào. Do vậy, các bạn có thể bắt đầu bằng một vị trí khiêm tốn như thực tập để có thể tích luỹ thêm các kinh nghiệm thực tế và làm đòn bẩy cho sự nghiệp hoặc bắt đầu làm việc ngay với vị trí một nhà phát triển nếu sở hữu một chuyên môn tốt, vì cả hai đều đang rất phổ biến. Thay vì dựa vào tiêu chí của cơ hội sẵn có hoặc mức thu nhập để lựa chọn loại ngôn ngữ thì để có thể phát triển tốt hơn với sự chọn lựa của bản thân, các bạn nên cân nhắc các tiêu chí khác từ đó chọn ra được loại ngôn ngữ gần gũi và thích hợp nhất với mình. Ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau Game Development So với C++/ C – những ngôn ngữ có hệ sinh thái khổng lồ thì cả Java lẫn Python đều không có khả năng để cạnh tranh trong lĩnh vực phát triển trò chơi PC, do đó chúng ta sẽ không nói đến mặt này. Bên cạnh đó, để có thể mang lại cho người chơi cảm giác liền mạch thì lĩnh vực phát triển trò chơi luôn luôn đòi hỏi có được hiệu suất cao nhất. Tuy cả Python và Java đều không hề chậm, nhưng để phát triển trò chơi thì đây lại không phải là những ngôn ngữ tốt mang lại hiệu suất tốt nhất. Tuy nhiên, trong quá trình phát triển, cả Java lẫn Python đều sở hữu một số công cụ có khả năng giúp ích như – Với Python Pygame, Panda3D và Cocos; – Với Java JMonkeyEngine. Web Development Trong nhánh phát triển liên quan đến việc tạo ra các phần mềm để chạy trên Server – Backend Web Development đều sử dụng cả hai ngôn ngữ là Python và Java. Theo như khảo sát của các nhà phát triển của StackOverflow thì đây là lĩnh vực phổ biến nhất. Để viết được một chương trình không hề đơn giản, để có thể đáp ứng được tất cả các yêu cầu thiết kế từ tính hiệu quả, độ tin cậy và bảo mật thực sự rất khó. Vì lý do đó mà những frameworks trừu tượng được tạo ra bởi các nhà phát triển nhằm cho phép bạn sử dụng mà không phải bỏ ra quá nhiều công sức. Django và Flask là hai frameworks của Python, nó không chỉ cung cấp các chức năng cơ bản cần thiết mà còn bảo mật và hiệu quả. Spring chính là frameworks với hệ sinh thái rộng lớn nhất của Java, không chỉ vậy nó còn sỡ hữu một cộng đồng xung quanh khá lớn. Đối với các nhà phát triển, thì trong việc phát triển web, những frameworks này hỗ trợ cho Java lẫn Python trở nên vô cùng mạnh mẽ hơn. Machine Learning Đối với những người thuộc các ngành khác nhau muốn thử nghiệm Machine Learning cũng như đưa sức mạnh của AI vào các lĩnh vực tương ứng thì Python chính là một sự lựa chọn phổ biến nhất, lý do là bởi vì cú pháp của nó tương đối đơn giản và đồng thời đây cũng chính là loại ngôn ngữ đa năng hoàn chỉnh. Đây cũng chính là lý do mà Python – một loại ngôn ngữ lập trình với một thư viện và hệ sinh thái khổng lồ, được rất nhiều nhà phát triển trong lĩnh vực Machine Learning và AI lựa chọn. Với tính năng đơn giản trong việc sử dụng và gỡ lỗi thì Java cũng là một trong các ngôn ngữ phổ biến được các nhà phát triển Machine Learning lựa chọn. Một số ứng dụng cấp doanh nghiệp và quy mô lớn cũng đã vận dụng ngôn ngữ Java. Các bạn có thể sử dụng một số thư viện sau của Java như những trợ thủ đắc lực cho mình, bao gồm MOA, Weka, DeepLearning4, Mallet. Bảng so sánh Java và Python để các bạn có cái nhìn tổng quan Cả Python lẫn Java đều là các ngoin ngữ đều là các ngôn ngữ hướng đối tượng có thể chạy trên bất kỳ nền tảng hệ điều hành nào với các thư viện khổng lồ có sẵn. Tuy nhiên, chúng lại có cách thực thi khác nhau, nhưng nếu bạn lựa chọn bất kỳ loại ngôn ngữ nào nhằm mục đích bắt đầu hành trình của mình thì hãy tin rằng sẽ không thiếu môi trường và tài nguyên cho bạn. Python có lẽ là sự lựa chọn tốt nhất đối với những bạn vẫn còn khá lạ lẫm với lập trình, lý do là bởi vì nó tương đối dễ dàng hơn, cú pháp cũng có sự tương tự như tiếng Anh, bên cạnh đó trong các khoá học về máy tính trên khắp thế giới Python cũng là loại ngôn ngữ được sử dụng phổ biến. Tuy nhiên, có lẽ bạn sẽ cảm thấy quen thuộc hơn với Java nếu bạn có mục tiêu là xây dựng nên các ứng dụng với nền tảng đến từ thế giới của C/ C++. Nói tóm lại, các bạn có thể tuỳ thuộc vào mục tiêu cũng như khả năng của bản thân để có thể lựa chọn được cho mình loại ngôn ngữ thích hợp nhất. Mục lục nội dung1 Lịch sử của 2 ngôn ngữ Java và Python2 Các điểm khác nhau giữa Java và Về hiệu Độ phổ Cú Cơ hội việc làm và mức Ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau Bạn phân vân không biết nên học Python hay Java? Bạn muốn biết đâu là ngôn ngữ lập trình phù hợp nhất với bạn? Đây là câu trả lời! Theo báo cáo Octoverse hàng năm của GitHub, Java và Python là ngôn ngữ phổ biến thứ hai và thứ ba trong năm thứ tư liên tiếp. Và Python là một trong mười ngôn ngữ phát triển nhanh nhất. Trong khi hầu hết ngôn ngữ phát triển nhanh khác là các ngôn ngữ mới ra đời, thì Python lại ngược lại. Nó tồn tại còn lâu hơn cả Java. Tại thời điểm mình viết bài này, chỉ số TIOBE cho thấy Java đứng thứ nhất và Python đứng thứ ba. Còn Khảo sát Hệ sinh thái lập trình viên của Jetbrains thì cho kết quả ngôn ngữ thường được các lập trình viên sử dụng trong 12 tháng qua cho thấy Java và Python đang bám sát nhau với vị trí thứ 4 và thứ 5. Python VS Java năm 2020 Python và Java có nhiều điểm tương đồng. Cả hai ngôn ngữ đều có sự hỗ trợ đa nền tảng mạnh mẽ và các thư viện tiêu chuẩn rộng lớn. Cả hai đều coi gần như mọi thứ là đối tượng. Cả hai ngôn ngữ đều biên dịch thành bytecode, nhưng Python thường được biên dịch khi chạy runtime. Cả hai đều là thành viên của gia đình Algol, mặc dù Python hơi lệch khỏi C / C ++ hơn Java. Sự hỗ trợ cho Python đã kết thúc vào ngày 1 tháng 1 năm 2020. Trong một thời gian dài, quá trình phát triển Python đã bị phân mảnh giữa phiên bản và các phiên bản thường xuyên của các phiên bản mới. Nhưng, với ngày kết thúc của Python 2 đã được định sẵn, cộng đồng đã tập trung vào Python 3x. > Python có gì hot? Trong khi đó, mô hình phát hành mới của Oracle giành cho Java tạo ra rất nhiều sự lo lắng, nó không chắc chắn và dấy lên nghi ngờ trong cộng đồng lập trình viên. Mặc dù thông báo cung cấp tùy chọn miễn phí và đường dẫn nâng cấp rõ ràng, sự nhầm lẫn vẫn tiếp tục xảy ra trong hệ sinh thái Java. Một số nhà cung cấp nền tảng, như Red Hat và Amazon, đã tham gia để hỗ trợ OpenJDK. Nhưng cộng đồng Java thống nhất, mạnh mẽ một thời đã bị phân mảnh hơn cộng đồng Python. Đó là một số vấn đề ở phía nhà phát hành. Vậy thì để biết bạn NÊN HỌC NGÔN NGỮ NÀO thì tiếp tục đọc phần so sánh Python với Java qua những ví dụ dưới đây So sánh Python với Java 1. So sánh Kiểu gõ của Python với Java Python và Java đều là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng, nhưng Java sử dụng các kiểu tĩnh static type, trong khi Python là động dybnamic. Đây là sự khác biệt đáng kể nhất và ảnh hưởng đến cách bạn thiết kế, viết và khắc phục sự cố chương trình Python và Java theo cách khác nhau. Hãy cùng xem xét hai ví dụ về code dưới đây. Đầu tiên, trong Python, chúng ta sẽ tạo một mảng với một số dữ liệu trong đó và in nó ra console. stuff = ["Hello, World!", "Hi there, Everyone!", 6] for i in stuff printi Tiếp theo, trong Java public static void mainString args[] { // Tạo một mảng String String array[] = {"Hello, World", "Hi there, Everyone", "6"}; // Lặp qua các phần tử của mảng for String i array { // In ra các phần tử } } } Trong Python, chúng ta đặt hai chuỗi và một số nguyên trong cùng một mảng và sau đó in nội dung. Đối với Java, chúng ta đã khai báo mảng String và đặt ba chuỗi vào đó. Chúng ta không thể trộn các kiểu dữ liệu của một mảng trong Java. Viết code Java như dưới đây sẽ không thể biên dịch. String array[] = {"Hello, World", "Hi there, Everyone", 6}; Chúng ta có thể khai báo mảng là chứa Object thay vì String và thực hiện override. Nhưng, đó không phải là cách mà các lập trình viên Java sử dụng. Trong Python, chúng ta không phải cung cấp một kiểu dữ liệu khi chúng ta khai báo mảng và có thể đặt bất cứ thứ gì chúng ta muốn vào nó. Nó khác với Java để đảm bảo rằng chúng ta không sử dụng sai dữ liệu. Ví dụ, nếu chúng ta sửa đổi code ở trên để làm điều này thì sao? stuff = ["Hello, World!", "Hi there, Everyone!", 6] for i in stuff printi + " Foobar!" Đoạn mã trên sẽ đưa ra một lỗi khi chúng ta cố chạy nó vì chúng ta không thể cộng một số nguyên với một chuỗi Đây là nguyên tắc toán học theo khoa học tự nhiên. Vậy thì Ưu điểm và nhược điểm của Dynamic type và Static type là gì? Static type bắt lỗi kiểu dữ liệu tại thời gian biên dịch. Vì vậy, nếu trộn các chuỗi và số nguyên với nhau, trình biên dịch Java sẽ bắt tra tại thời gian biên dịch có lợi hay như thế nào thì vẫn còn là vấn đề tranh luận. Nhưng rõ ràng, Static type rất chặt chẽ về mặt dữ liệu và được nhiều lập trình viên đánh giá cao. Cho dù Static type có ngăn ngừa được lỗi hay không phụ thuộc nhiều vào lập trình viên, nó vẫn sẽ làm cho chương trình chạy nhanh hơn. Một trình biên dịch làm việc với code kiểu static type có thể tối ưu hóa tốt hơn cho nền tảng đích. Ngoài ra, bạn tránh các lỗi runtime, được thêm một điểm cộng về hiệu suất. Code được viết với Dynamic type có xu hướng ngắn gọn hơn các ngôn ngữ Static. Bởi vì các biến không cần khai báo kiểu dữ liệu và kiểu dữ liệu có thể thay đổi. Điều này lưu một bản sao hoặc chuyển đổi kiểu sang khai báo biến mới. Ngoài ra, câu hỏi về khả năng đọc code xuất hiện thường xuyên trong các cuộc so sánh giữa Python và Java. 2. Khả năng đọc code và định dạng của Python so với Java Hãy lấy một ví dụ từ Python và Java để so sánh chúng khả năng đọc và định dạng của 2 ngôn ngữ lập trình này. Trong ví dụ dưới đây, chúng ta cần mở một tệp văn bản lớn và thu thập từng dòng thành các bộ 50 bản ghi được phân tách bằng dấu phẩy. Đây là code Python def get_symbolsfile_name with openfile_name, "r" as in_file records = [] count = 0 symbol_set = "" for line in in_file symbol_set = symbol_set + line[-1] + ',' count = count + 1 if count % 50 == 0 symbol_set = "" return records Còn đây là code Java List getSymbolsString filename throws IOException { List records = new ArrayList; try BufferedReader reader = new BufferedReadernew FileReaderfilename { String line; int count = 0; StringBuilder symbol_set = new StringBuilder; while line = != null { count++; if count % 50 == 0 { } } return records; } } Sự khác nhau về Khoảng trắng Khoảng trắng là một phần của cú pháp Python, trong khi Java bỏ qua nó. Python sử dụng các tab để lồng khối và dấu hai chấm để bắt đầu các vòng lặp và các khối có điều kiện. Java bỏ qua khoảng trắng và sử dụng dấu chấm phẩy, dấu ngoặc đơn và dấu ngoặc nhọn. Các tranh luận về việc code nào dễ đọc hơn, như tranh luận về Static type so với Dynamic type, nó là chủ quan. Một số người nói code Python ngắn gọn và thống nhất hơn Java vì các lựa chọn định dạng của bạn bị hạn chế hơn. Việc sử dụng khoảng trắng của Python kết thúc các cuộc tranh luận về cách định dạng mã. Tùy chọn duy nhất bạn còn lại là cách sử dụng các dòng trống. Đoạn code Python ngắn hơn một vài dòng so với đoạn code Java, sự khác biệt này rõ hơn trong các chương trình lớn. Còn Phần lớn sự khác biệt này là không thực sự gọi là cách mạng. Nhưng nói gì thì nói, Code Python vẫn ngắn gọn hơn so với Java. Khả năng làm việc với tập tin của Python và Java Hãy để xem xét cách hai ngôn ngữ Python và Java xử lý tập tin. Đây là đoạn code Python with openfile_name, "r" as in_file Đây là code Java try BufferedReader reader = new BufferedReadernew FileReaderfilename {} Trong cả hai trường hợp, khai báo tạo ra một khối. Tệp cần đọc vẫn nằm trong phạm vi và các ngôn ngữ sẽ đóng nó khi thoát khỏi khối. Trong Python, chúng ta đã mở một tệp và đọc từ nó. Khi vòng lặp đến cuối tập tin, vòng lặp sẽ thoát. Java thì phức tạp hơn. Chúng ta đã mở một BufferedReader bằng cách chuyển nó thành FileReader. Chúng ta đọc qua từng dòng một. Nó có trách nhiệm kiểm tra null khi tập tin kết thúc. while line = != null {} Điều này chứng tỏ rằng, chúng ta có thể dễ dàng xử lý các tệp văn bản trong Python hơn là Java. Nó cho thấy Java có xu hướng "dài dòng văn tự" hơn Python. Nếu bạn áp dụng tiêu chuẩn viết code Python, nó còn có thể ngắn gọn hơn. Java đã phát triển trong vài lần phát hành trước đây, với việc giới thiệu try-with-resources trong Java 7 và lambda Java 8 đem đến một cách xử lý tập tin mới... ...nhưng dù sao Java vẫn là một ngôn ngữ dài dòng. Hãy xem lại ví dụ đầu tiên của chúng ta. Đây là Code Python stuff = ["Hello, World!", "Hi there, Everyone!", 6] for i in stuff printi Đây là Code Java public static void mainString args[] { String array[] = { "Hello, World", "Hi there, Everyone", "6" }; for String i array { } } } Python sẽ chạy một tập lệnh từ đầu đến cuối tập tin. Java thì yêu cầu ít nhất một điểm bắt đầu, nó luôn đọc phương thức static có tên là main trước bất kể nó được đặt ở đâu. JVM máy ảo Java chạy phương thức này trong class được truyền cho nó trên dòng lệnh. Đặt chúng lại cùng nhau, chúng ta thấy chương trình Python có xu hướng nhanh hơn và dễ dàng viết hơn là trong Java. Điều này đặc biệt đúng với các chương trình tiện ích để thao tác các tệp hoặc lấy dữ liệu từ tài nguyên web. 3. So sánh hiệu năng Python và Java Hiệu năng của Python so với Java Cả Java và Python đều biên dịch thành bytecode và chạy trong các máy ảo. Điều này làm cho 2 ngôn ngữ này trở nên đa nền tảng. Nhưng có một sự khác biệt quan thường biên dịch code trong thời gian chạy runtime Trong khi Java biên dịch code trước runtime. Hầu hết các JVM thực hiện biên dịch đúng lúc Just-in-time cho tất cả hoặc một phần chương trình thành native code, giúp cải thiện đáng kể hiệu năng. Dòng chính của Python thì không làm điều này, nhưng một vài biến thể như PyPy thì có. Sự khác biệt nữa là hiệu năng giữa Python và Java có cách biệt khá đáng kể trong một số trường dụ Một thử nghiệm binary tree đơn giản chạy trong Java nhanh gấp 10 lần trong Python. Xem thử nghiệm hiệu năng tại đây Cuối cùng Nên học Java hay Python? Thông qua so sánh Python và Java ở trên bạn đã biết nên học Ngôn ngữ nào chưa? Mô hình hỗ trợ mới của Oracle đầy đủ thay đổi hệ sinh thái Java. Mặc dù vẫn còn một tùy chọn miễn phí, mô hình hỗ trợ và lịch phát hành mới sẽ khiến nhiều lập trình viên thích miễn phí không thích lắm. Các máy khách Java sẽ cần trả tiền cho Oracle để được hỗ trợ, thay đổi các phiên bản OpenJDK một cách thường xuyên hoặc dựa vào các bên thứ ba như Red Hat hoặc Amazon để sửa lỗi và cập nhật bảo mật. Trong khi đó, ngược lại với Java, Python đã xóa bỏ một rào cản đáng kể với Python 3. Python lần đầu tiên có một mô hình hỗ trợ thống nhất hơn Java và các nhà phát triển nguồn mở đang tập trung nỗ lực của họ vào phiên bản Python mới nhất. Kiểu Dynamic của Python có tốt hơn cách tiếp cận Static của Java hay không là do tính chủ quan. Có thể bạn thích phong cách tự do thì sẽ thích Python. Nhưng những lập trình viên khác thích mọi thứ được kiểm soát chặt chẽ thì sẽ thích Java. Nhưng đối với các bạn mới bắt đầu học lập trình. Dynamic type mang lại một lợi thế lớn, nó khiến cho Python dễ học hơn nhiều so với Java thậm chí Python còn dễ học hơn so với PHP Tham khảo ngay! Còn đối với mình, sau khi đã làm việc với các dự án lớn bằng cả hai ngôn ngữ Python và Java, mình cảm thấy khi nói rằng cú pháp Python ngắn gọn hơn Java là đúng. Dễ dàng hơn để khởi động và chạy nhanh với một dự án mới trong Python so với Java. Điểm này Python hơn Java. Hiệu năng là thứ mà Java có lợi thế đáng kể so với Python. Trình biên dịch Just-in-time của Java mang lại cho nó một lợi thế lớn so với hiệu suất Python. Mặc dù không có ngôn ngữ nào là tốt nhất cho tất cả các ứng dụng hiệu suất cao. Nhưng Java vẫn được xem xét trước khi cần tốc độ. Tuy nhiên, khi xem xét đến tổng thể, lợi thế của Python vượt trội hơn những nhược điểm. Nếu bạn chưa từng để ý đến Python vì hiệu năng của nó, hãy thử nhìn nó theo khía cạnh khác xem. Bởi vì bây giờ Python đã khác, thị trường công nghệ cũng đã khác tế 1 Không có dự án lớn nào lại chỉ dùng một công nghệ. Python và Java có thể kết hợp để tạo ra các hệ thống tốt hơn. Quan trọng là yêu cầu hệ thống thế nào mà thôi. Thực tế 2 Hiện tại, người ta dùng JAVA để làm web, app. Python dùng để làm khoa học dữ liệu Mặc dù python có thể làm web, nhưng nếu làm web thì PHP và JAVA có ưu thế hơn, .... Mục đích khá là khác nhau -HỌC VIỆN ĐÀO TẠO CNTT NIIT - ICT HÀ NỘI Học Lập trình chất lượng cao Since 2002. Học thực tế + Tuyển dụng ngay! Đc Tầng 3, 25T2, N05, Nguyễn Thị Thập, Cầu Giấy, Hà Nội SĐT 02435574074 - Email hello Fanpage niit icthanoi niithanoi niiticthanoi hoclaptrinh khoahoclaptrinh hoclaptrinhjava hoclaptrinhphp python java php

nên học java hay python